ИИ для планировки квартиры: как организовать пространство с помощью нейросетей

Искусственный интеллект, каким бы противоречивым данный феномен ни являлся, активно используется в индустрии дизайна для поиска удобных сценариев организации пространства.

Потенциал таких инструментов подтверждают исследования: в статье*, опубликованной в журнале Building and Environment, около 90% созданных нейросетью планировок соответствовали базовым требованиям и могли бы стать основой для полноценных дизайн-проектов (для новичков, любителей и экспертов).  

И пусть владеть «искусством» генерации могут многие, нейросети для дизайна квартиры по планировке – это инструмент, присутствие которого не заменяет опыт дизайнера, а дополняет его. ИИ забирает на себя монотонную работу: генерирует варианты расположения мебели, помогает искать альтернативные решения в сети, пытается предугадать маршруты движения и выявить слабые места. Но так ли нейросети хороши в генерации на самом деле? 

*Prediction and optimization of daylight performance of AI-generated residential floor plans, научный журнал Building and Environment (2025).

Какие задачи доверить нейросетям для планировки квартиры

Пока ИИ для проектирования не дошел до уровня развития, когда ему можно доверять на 100%. Особенно это заметно при загрузке готового плана от застройщика: без точного технического задания нейросети для дизайна интерьера могут не распознать входную дверь, перепутать назначение помещений, проигнорировать проемы или предложить решение, в котором гостиная неожиданно оказывается в коридоре.

Бесплатные версии и сервисы, не созданные специально для работы с организацией пространства, часто «галлюцинируют»: дорисовывают стены, меняют масштаб, придумывают лишние окна, предлагают не совсем реалистичную расстановку мебели. Поэтому нейросети для создания планировки квартиры лучше воспринимать как личного ассистента, которому можно доверить задачи, не требующие исключительных дизайнерских решений и экспертизы:

• сгенерировать несколько черновых вариантов виртуального зонирования (показать, где могут быть спальня, рабочее место, зона отдыха);
• предложить расстановку мебели (сравнить разные положения мебели и оценить их удобство); 
• найти слабые места в готовом плане (например, узкие проходы или нехватку систем хранения);
• собрать идеи, пожелания, первые гипотезы для запуска полноценной проектной работы.

Тем не менее некоторые эксперты считают, что нейросети – это следующий этап развития классических CAD-инструментов и рендеринга. Он не отменяет проектирование, но меняет его скорость и способ работы с идеями.

Какие данные нужны ИИ для создания планировок квартир

Чтобы нейросети могли предложить качественный, детально проработанный вариант, им нужно передать конкретное техническое задание. Даже при наличии плана БТИ ИИ может неверно распознать масштаб или предложить такое расположение мебели, которое формально помещается, но мешает свободному проходу.

Поэтому в запросе, который сопровождает план БТИ, лучше указать:

• размеры комнат и общую площадь,
• расположение входа, окон, дверей, проемов,
• несущие стены, мокрые зоны, стояки, вентиляцию,
• состав жильцов,
• обязательные зоны: спальня, рабочее место, кухня, ванная комната,
• примерные габариты мебели, если она уже выбрана.

Используем AI для планировки квартиры: пошаговый алгоритм

Генерация с помощью AI для планировки квартиры по схеме может отличаться: одни сервисы работают напрямую с загруженным планом БТИ, другие – только с текстовым описанием, а третьи позволяют собрать схему вручную.

Но общий алгоритм обычно остается похожим.

1. Подготовьте исходную схему.

Загрузите план БТИ, схему от застройщика или простой чертеж с размерами. Важно, чтобы на плане были видны вход, окна, двери, границы помещений.

2. Добавьте техническое задание.

Создайте промпт, то есть опишите, кто будет жить в помещении, какие зоны нужны, что нельзя менять: несущие стены, мокрые зоны, стояки, вентиляцию, вход.

3. Попросите сгенерировать несколько вариантов.

Попросите искусственный интеллект предложить 2–3 варианта (с разной мебелью, отличным расположением, альтернативной логикой движения).

4. Проверьте, насколько жизнеспособен сгенерированный вариант.

Посмотрите, не перекрывает ли мебель проходы, удобно ли открываются двери, хватает ли места для хранения и не появились ли новые стены, окна или проемы.

5. Выберите основу для доработки.

Оцените, какой вариант можно использовать как черновик. Его можно показать дизайнеру или же самостоятельно взять за основу для следующего этапа проектирования.

*AI (или ИИ) – искусственный интеллект; система, которая анализирует данные и генерирует ответы по запросу пользователя.

Эксперимент: сравнение сервисов для планировки квартиры с помощью ИИ

Для обзора мы выбрали несколько сервисов ИИ для дизайна квартиры по планировке, которые можно протестировать бесплатно или условно бесплатно и которые работают именно со схемами помещений (в отличие от GPT, Midjourney и Claude, которые хоть и могут помочь с идеями, но чаще генерируют статичные изображения, требующие исправлений).

Сравнение строилось на одной задаче: сгенерировать план однокомнатной квартиры площадью 32 кв. м. (гостиная-спальня, кухня и ванная комната).

Maket AI

Цена: есть бесплатная версия; подписка – от $20 в месяц.

Maket AI – специализированный архитектурный ИИ, с помощью которого можно сгенерировать план с нуля, спроектировать его самостоятельно (без генерации) или загрузить готовую схему. После генерации проект можно редактировать онлайн: менять расположение элементов, добавлять мебель из каталога, а также переходить к 3D-визуализации.

Что показал тест: сервис прост в использовании. Бот задает вопросы в чате (в формате теста), уточняет площадь, состав помещений, пожелания. ИИ учитывает множество параметров, и лишь после этого переходит к генерации. Результат можно дорабатывать онлайн, добавлять мебель из каталога и смотреть 3D-планировку интерьера. 

Вывод: Maket AI смог качественно сгенерировать схему квартиры и позволил адаптировать ее бесплатно. Хороший вариант для старта, особенно если нужно быстро получить несколько черновых схем без сложных промптов.

Drafted AI

Цена: бесплатно на этапе бета-тестирования; экспорт – платный.

Как заявляет основатель стартапа, Drafted AI – это нейросеть для архитекторов. На сайте можно создавать свои варианты или изучать планы, сгенерированные другими пользователями. Сервис старается охватить сразу несколько аспектов: расположение комнат, интерьер, фасады, ландшафтный дизайн. Важный плюс – поддержка форматов DXF, IFC, CAD, BIM.

Что показал тест: интерфейс приятный, но для решения задач оказался менее предсказуемым. При генерации сложно вручную задать точный метраж и соотношения сторон, комнаты нельзя полноценно редактировать, а сам процесс занимает больше времени. Сервис опирается на американские стандарты, потому однокомнатная квартира превращается в жилье с отдельной спальней, гостиной, кухней и ванной, что не поддается редактированию. 

Вывод: перспективный сервис для экспериментов и поиска вдохновения. Основатель активно общается с аудиторией и обещает внедрять пожелания пользователей. Однако для точной работы со схемой квартиры инструмент пока сложен в навигации и недостаточно гибок.

Floor Plan AI

Цена: бесплатно с ограниченным количеством генераций; подписка – от $20 в месяц.

Помимо ИИ для генерации планировки квартиры, Floor Plan AI предлагает много полезных инструментов: DXF-конвертер, 3D визуализация, калькулятор единиц измерения, редактор плана. 

Что показал тест: сервис позволяет самостоятельно выбрать метраж, но настройка параметров перед генерацией ограничена. В результате он справился лучше, чем Drafted AI (хотя план оказался не самым реалистичным), но все еще не дал возможность выбирать мебель (по крайней мере, в бесплатной версии). Инструмент «дизайнер планировки» больше напоминает классический редактор вроде AutoCAD, только с ограниченным функционалом.  

Вывод: есть только две опции – генерировать схему без редактирования или создавать ее вручную, как в обычной программе. Подойдет для создания черновика, но настройки крайне ограничены.

Synaps AI

Цена: бесплатно с ограниченными библиотеками и количеством генераций; подписка – от €35 в месяц.

Synaps AI – один из самых удобных сервисов в подборке. Он представляет собой пространство для проектирования, визуализации, совместной работы и презентации. На сайте подробно описаны функции (например, AI Floor Plan Tracer, который «превращает пиксели в стены»), а при старте есть обучение, которое показывает, как пользоваться инструментами. 

Что показал тест: Synaps оказался самым сбалансированным вариантом. Сначала можно задать метраж и форму, затем – прописать подробный промпт. План получился логичным, но главное – его можно дорабатывать вручную: двигать стены/окна/двери, выбирать направление открывания, добавлять мебель из библиотеки.

Вывод: один из самых перспективных, но в то же время уже работающих инструментов в подборке.

Заключение: как использовать нейросети в планировке правильно

Использовать нейросеть для генерации планировки квартиры стоит только на раннем этапе. Это хороший инструмент для создания черновиков, но настоящие дизайн-проекты стоит доверять эксперту (либо стать им). Проведенный эксперимент доказал, что 

• Нейросети для планировки квартиры помогают быстро сгенерировать несколько вариантов. 
• Их лучше использовать как черновик. 
• Главные риски – ошибки в масштабе, дверях, проходах, мокрых зонах, несущих стенах и реальных габаритах мебели.
• Лучший результат получается при подробном техническом задании. 
• Результат обязательно проверять вручную. 

Организовать пространство с помощью нейросети можно, но профессиональная экспертиза – обязательна.